זיהוי ישויות בשם הוא תת-מטלה של מיצוי מידע המבקשת לאתר ולסווג ישויות שמוזכרות בטקסט לא מובנה לקטגוריות מוגדרות מראש כגון שמות אנשים, ארגונים, מיקומים, קודים רפואיים, ביטויי זמן, כמויות, כספים. ערכים, אחוזים וכו'.
מה עושה זיהוי ישויות בשם?
זיהוי ישויות בשם הוא טכניקת עיבוד שפה טבעית שיכולה לסרוק באופן אוטומטי מאמרים שלמים ולשלוף כמה ישויות בסיסיות בטקסט ולסווג אותן לקטגוריות מוגדרות מראש.
מה נקרא זיהוי ישות להסביר בעזרת דוגמאות?
זיהוי ישויות בשם (NER) עוזר לך לזהות בקלות את המרכיבים המרכזיים בטקסט, כמו שמות של אנשים, מקומות, מותגים, ערכים כספיים ועוד. חילוץ הישויות העיקריות בטקסט עוזר למיין נתונים לא מובנים ולזהות מידע חשוב, וזה חיוני אם אתה צריך להתמודד עם מערכי נתונים גדולים.
היכן נעשה שימוש בזיהוי ישויות בשם?
הכרה של ישות בשם יכולה לסרוק באופן אוטומטי מאמרים שלמים ולגלות מהם האנשים, הארגונים והמקומות העיקריים שנדונו בהם. הכרת התגים הרלוונטיים לכל מאמר מסייעת בסיווג אוטומטי של המאמרים בהיררכיות מוגדרות ומאפשרת גילוי תוכן חלק.
איך יוצרים זיהוי ישות עם שם?
- הוסף את תווית הישות החדשה לישותמזהה בשיטת add_label.
- עבור בלולאה על הדוגמאות והתקשר ל-nlp. עדכון, שעובר דרך מילות הקלט. בכל מילה, הוא עושה תחזית. …
- שמור את הדגם המאומן באמצעות nlp. to_disk.
- בדוק את המודל כדי לוודא שהישות החדשה מזוהה כהלכה.
