Depthwise Convolution הוא סוג של פיתול שבו אנו מיישמים מסנן פיתול יחיד עבור כל ערוץ קלט. בקונבולולוציה הדו-ממדית הרגילה המבוצעת על פני מספר ערוצי קלט, המסנן עמוק כמו הקלט ומאפשר לנו לערבב בחופשיות ערוצים כדי ליצור כל אלמנט בפלט.
מהי פיתול עומק ונקודתי?
פיתול בכיוון עומק, כלומר קונבולוציה מרחבית המבוצעת באופן עצמאי על פני כל ערוץ של קלט. פיתול נקודתי, כלומר פיתול של 1x1, המקרין את הפלט של הערוצים על ידי פיתול העומק על מרחב ערוץ חדש.
מהי קונבולציה נקודתית?
היפוך נקודתי הוא סוג של קונבולציה שמשתמשת בליבה של 1x1: ליבה שחוזרת דרך כל נקודה בודדת. … ניתן להשתמש בו בשילוב עם פיתולים בעומק כדי לייצר מחלקה יעילה של פיתולים המכונה פיתולים הניתנים להפרדה בעומק.
לאיזו מהרשתות הבאות יש פיתול הניתן להפרדה בעומק?
רשת עצבית שיורית עמוקה (ResNet) השיגה הצלחה רבה ביישומי ראייה ממוחשבת. יתר על כן, Chen et al. [35] יישמו בהצלחה שכבות קונבולציה הניתנות להפרדה בעומק בתחום הראייה הממוחשבת של פילוח סמנטי.
איך עובדת פיתול תלת מימד?
בקונבולולוציה תלת-ממדית, מסנן 3D יכול לנוע בכל 3 הכיוונים (גובה, רוחב, ערוץ התמונה). בְּכל מיקום, הכפל והחיבור מבחינת האלמנט מספקים מספר אחד. מכיוון שהמסנן מחליק בחלל תלת מימדי, מספרי הפלט מסודרים גם במרחב תלת מימדי. הפלט הוא נתונים תלת מימדיים.
