מבחני χ2 ו-F הם מבחנים חד-צדדיים מכיוון ש-לעולם אין לנו ערכים שליליים של χ2 ו-F. עבור χ2, סכום ההפרש של הריבוע הנצפה והצפוי מחולק בצפוי (פרופורציה), לפיכך ריבוע צ'י הוא תמיד מספר חיובי או שהוא עשוי להיות קרוב לאפס בצד ימין כאשר אין הבדל.
האם צ'י-מרובע הוא חד-זנב?
התפלגויות אסימטריות כמו ה-F והריבוע של צ'י התפלגות יש רק זנב אחד. משמעות הדבר היא שלניתוחים כגון ANOVA ומבחני צ'י ריבוע אין אפשרות "חד-זנב לעומת דו-זנב", מכיוון שלהתפלגויות שהם מבוססים עליהן יש רק זנב אחד.
האם מבחן צ'י ריבוע הוא בעל זנב אחד או שני זנב?
למרות שהוא מעריך את אזור הזנב העליון, מבחן הצ'י ריבוע נחשב ל-מבחן דו-זנב (לא כיווני), מכיוון שהוא בעצם רק שואל אם התדרים שונים.
האם מבחן הצ'י מרובע הוא תמיד זנב נכון?
מבחני צ'י ריבוע הם מבחנים תמיד עם זנב ימני. אם p ≤ α דחה את השערת האפס. אם לא מצליחים לדחות את השערת האפס.
איך יודעים אם מבחן הוא חד-זנב או דו-זנב?
A מבחן חד-זנב מכיל את כל 5% רמת האלפא בזנב אחד (בצד שמאל או ימין). מבחן דו-זנב מפצל את רמת האלפא שלך לשניים (כמו בתמונה משמאל). נניח שאתה עובד עם רמת האלפא הסטנדרטית של 0.5 (5%). בעל שני זנבותלמבחן יהיה מחצית מזה (2.5%) בכל זנב.
