הנחת הליניאריות מופרת – יש עקומה. גם הנחת השונות השוויונית מופרת, השאריות מתנפחות בצורה "משולשת". בתמונה למעלה הן הנחות הלינאריות והשונות השווה מופרות.
מה קורה אם ההנחות של רגרסיה ליניארית מופרות?
אם אחת מההנחות הללו מופרת (כלומר, אם יש קשרים לא ליניאריים בין משתנים תלויים ובלתי תלויים או שהשגיאות מפגינות מתאם, הטרוסקדסטיות או אי-נורמליות), אז התחזיות, רווחי סמך, ותובנות מדעיות שהניבו מודל רגרסיה עשויות להיות (במקרה הטוב) …
איך אתה יודע אם הנחת רגרסיה מופרת?
הפרות פוטנציאליות של הנחה כוללות:
- משתנים בלתי תלויים מרומזים: X משתנים חסרים במודל.
- חוסר עצמאות ב-Y: חוסר עצמאות במשתנה Y.
- חריגים: אי-תקינות לכאורה בכמה נקודות נתונים.
- Nonnormality: אי-נורמליות של משתנה Y.
- השונות של Y לא קבועה.
אילו הנחות מופרות?
a מצב שבו ההנחות התיאורטיות הקשורות להליך סטטיסטי או ניסיוני מסוים אינן מתקיימות.
מה קורה כאשר הנחות רגרסיה ליניאריות אינן מתקיימות?
לדוגמה, כאשר לא ניתן לעמוד בהנחות סטטיסטיות עבור רגרסיה(מומש על ידי החוקר) בחר שיטה אחרת. רגרסיה מחייבת שהמשתנה התלוי שלו יהיה לפחות נתוני מרווחים או יחס.
