אלגוריתם המינימקס עוזר למצוא את המהלך הטוב ביותר, על ידי עבודה אחורה מסוף המשחק. בכל שלב הוא מניח ששחקן א' מנסה למקסם את סיכויי הניצחון של א', בעוד שבתור הבא שחקן ב' מנסה למזער את סיכויי הזכייה של א' (כלומר, למקסם את סיכויי הזכייה של ב' עצמו).
למה אנחנו משתמשים באלגוריתם מינימקס?
Minimax הוא סוג של אלגוריתם מעקב לאחור שמשמש בקבלת החלטות ובתורת המשחקים כדי למצוא את המהלך האופטימלי עבור שחקן, בהנחה שגם היריב שלך משחק בצורה מיטבית. הוא נמצא בשימוש נרחב במשחקים מבוססי-תור של שני שחקנים כגון טיק-טק-טו, שש-בש, מנקלה, שחמט וכו'.
מהן הבעיות באלגוריתם מינימקס?
החיסרון העיקרי של אלגוריתם המינימקס הוא שזה נהיה ממש איטי עבור משחקים מורכבים כמו שחמט, גו וכו'. לסוג זה של משחקים יש גורם הסתעפות עצום, ולשחקן יש הרבה אפשרויות להחליט.
איך אלגוריתם המינימקס עובד עבור שחמט?
זה נעשה על ידי שימוש באלגוריתם Minimax. באלגוריתם זה, העץ הרקורסי של כל המהלכים האפשריים נחקר לעומק נתון, והמיקום מוערך ב"עלים" הסיום של העץ. … היעילות של אלגוריתם המינימקס מבוססת במידה רבה על עומק החיפוש שאנחנו יכולים להשיג.
למה מינימקס אופטימלי?
abstract: בתיאוריה, האסטרטגיה האופטימלית לכל מיני משחקים נגדיריב אינטליגנטי היא אסטרטגיית המינימקס. Minimax מניח יריב רציונלי לחלוטין, שגם נוקט בפעולות אופטימליות. עם זאת, בפועל, רוב המתנגדים האנושיים יוצאים מהרציונליות.
