היכן משתמשים בזרימת טנסור?

תוכן עניינים:

היכן משתמשים בזרימת טנסור?
היכן משתמשים בזרימת טנסור?
Anonim

כלי התוכנה העיקרי של למידה עמוקה הוא TensorFlow.

אלה יכולים להיות:

  • זיהוי קולי - משמש בעיקר ב-IoT, רכב, אבטחה ו-UX/UI.
  • חיפוש קולי - משמש בעיקר בתחום טלקום, יצרני מכשירים.
  • ניתוח סנטימנטים - משמש בעיקר ב-CRM.
  • זיהוי פגמים (רעש מנוע) – משמש בעיקר בתחום הרכב ותעופה.

היכן נעשה שימוש בעיקר ב-TensorFlow?

TensorFlow משמש ליצירת רשתות עצביות בקנה מידה גדול עם שכבות רבות. TensorFlow משמש בעיקר עבור בעיות למידה עמוקה או למידת מכונה כגון סיווג, תפיסה, הבנה, גילוי, חיזוי ויצירה.

למה משמש TensorFlow JS?

TensorFlow. js היא חומרה בקוד פתוח-ספריית JavaScript מואצת להדרכה ופריסה של מודלים של למידת מכונה. השתמש בממשקי API גמישים ואינטואיטיביים כדי לבנות מודלים מאפס באמצעות ספריית האלגברה הליניארית של JavaScript ברמה נמוכה או API של שכבות ברמה גבוהה.

אילו תוכניות משתמשות ב-TensorFlow?

יישומי TensorFlow עיקריים אחרים כוללים:

  • מערכות זיהוי דיבור.
  • זיהוי ותיוג תמונה/סרטון.
  • מכוניות בנהיגה עצמית.
  • סיכום טקסט.
  • ניתוח סנטימנט.

האם קשה ללמוד את TensorFlow?

לחוקרים, Tensorflow קשה ללמוד וקשה להשתמש. מחקר הוא הכל על גמישות, וחוסר גמישות נאפה לתוך Tensorflow ברמה עמוקה. … האופי ההצהרתי של המסגרת מקשה הרבה יותר על איתור באגים.

מוּמלָץ: