אם הנתונים מתפרסמים בצורה סימטרית, להתפלגות אין נטייה אפסית, ללא קשר לכמה ארוכים או שמנים של הזנבות. שלוש התפלגויות ההסתברות המתוארות להלן מוטות באופן חיובי (או מוטה ימינה) במידה גוברת. התפלגויות מוטות שליליות ידועות גם בתור התפלגות מוטות שמאלה.
מה זה אומר אם הטיה היא 0?
ערך ההטיה יכול להיות חיובי או שלילי, או אפילו לא מוגדר. אם הטיה היא 0, הנתונים הם סימטריים לחלוטין, אם כי זה די לא סביר עבור נתונים מהעולם האמיתי. ככלל אצבע: אם הטיה קטנה מ-1 או גדולה מ-1, ההתפלגות מוטה מאוד.
כאשר מקדם הטיוות הוא אפס ההתפלגות היא?
ערך של אפס פירושו ללא עיוות בכלל. ערך שלילי גדול פירושו שההתפלגות מוטה לרעה. ערך חיובי גדול פירושו שההתפלגות מוטה באופן חיובי.
איזה מהן נכונה להתפלגות עם אפס הטיה?
אנו יודעים שהתפלגות עם עיוות אפס היא סימטרית… למעשה, זה לא נכון --- סימטריה מרמזת על אפס הטיה (בהנחה שמקדם ההטיה קיים), אבל אפס הטיה אינה מרמזת על סימטריה.
כאשר אומרים שהתפלגות מוטה?
התפלגות אמורה להיות מוטה כאשר נקודות הנתונים מתקבצות יותר לצד אחד של הסולם מאשרהשני, יוצר עקומה שאינה סימטרית. במילים אחרות, הצד הימני והצד השמאלי של ההתפלגות מעוצבים בצורה שונה זה מזה. ישנם שני סוגים של הפצות מוטות.
