לדוגמה, אנשים רבים לא אוהבים לעשות סטנדרטיזציה של משתני דמה, שיש להם רק ערכים של 0 ו-1, כי "עלייה בסטיית תקן אחת" היא לא משהו שיכול לקרות בפועל עם משתנה כזה. לכן, אולי כדאי להשאיר את משתני הדמה לא סטנדרטיים תוך סטנדרטיזציה של משתני X מתמשכים.
האם אני צריך לתקן משתנה תלוי?
עליך לתקן את המשתנים כאשר מודל הרגרסיה שלך מכיל מונחים פולינומיים או מונחי אינטראקציה. בעוד שסוגי מונחים אלה יכולים לספק מידע חשוב ביותר על הקשר בין משתני התגובה והמנבאים, הם גם מייצרים כמויות מוגזמות של רב-קוליניאריות.
האם זה הגיוני לעשות סטנדרטיזציה של משתנים בינאריים?
יש חוקרים שמצדדים בסטנדרטיזציה של משתנים בינאריים מכיוון שזה ייצור את כל המנבאים באותו קנה מידה. זהו פרקטיקה סטנדרטית ברגרסיה מוענשת (לאסו). במקרה זה, החוקרים מתעלמים מהפירוש של משתנים.
האם עלינו לעשות סטנדרטיזציה של משתנים קטגוריים?
זה נוהג מקובל לתקן או למרכז משתנים כדי להפוך את הנתונים לניתנים יותר לפירוש בניתוח מדרונות פשוטים; עם זאת, משתנים קטגוריים לעולם לא יהיו סטנדרטיים או מרוכזים. ניתן להשתמש בבדיקה זו עם כל מערכות הקידוד.
איך עושים סטנדרטיזציה של משתנים שונים?
בדרך כלל, לסטנדרטיזציהמשתנים, אתה מחשב הממוצע וסטיית התקן עבור משתנה. לאחר מכן, עבור כל ערך שנצפה של המשתנה, אתה מפחית את הממוצע ומחלק בסטיית התקן.
