מדוע קודרים מצומדים שימושיים בסטטיסטיקה בייסיאנית?

מדוע קודרים מצומדים שימושיים בסטטיסטיקה בייסיאנית?
מדוע קודרים מצומדים שימושיים בסטטיסטיקה בייסיאנית?
Anonim

קודקודים מצומדים שימושיים מכיוון ש-הם מצמצמים את העדכון הביאזי לשינוי הפרמטרים של ההתפלגות הקודמת (מה שנקרא hyperparameters) במקום אינטגרלי מחשוב.

מהו פריור מצומד בבייסיאנית?

בתורת ההסתברות בייסיאנית, אם ההתפלגות האחורית p(θ | x) נמצאת באותה משפחת התפלגות הסתברות כמו התפלגות ההסתברות הקודמת p(θ), אז הקודמת והאחורית נקראות התפלגות מצומדות, והקודמת נקרא צמוד קודם לפונקציית likelihood p(x | θ).

מה המשמעות של מצומד קודם בסטטיסטיקה?

עבור פונקציות סבירות מסוימות, אם תבחר קודמת מסוימת, האחורי בסופו של דבר נמצא באותה התפלגות כמו הקודמת. פריור כזה נקרא אז קידושין. זה תמיד מובן בצורה הטובה ביותר באמצעות דוגמאות.

מהי ההתפלגות הקודמת המצומדת של המודל ההיפרגיאומטרי?

לפי טבלת ההתפלגויות המצומדות בוויקיפדיה, להתפלגות ההיפרגאומטרית יש כמו מצומד קודם התפלגות בטא-בינומית, כאשר הפרמטר המעניין הוא "M, המספר של חברי יעד." אני מפרש את "חברי היעד" כמשמעותם, אני מדגמן כהיפרגיאומטרי את מספר הכדורים הכחולים ב …

מהו הצמוד לפני התפלגות גמא?

השיטה המהירה והותיקה ביותרהמשמשת להערכת הפרמטרים של התפלגות גמא היא שיטת הרגעים (MM) [1]. … ידוע שהמצומד הקדום לפרמטר קצב גמא הוא Gamma distributed אבל אין שום צמוד מתאים לפני פרמטר הצורה.

מוּמלָץ: