חיפוש עומק ראשון משמש בדרך כלל כאשר אתה צריך לחפש בכל העץ. קל יותר ליישם (באמצעות רקורסיה) מאשר BFS, ודורש פחות מצב: בעוד ש-BFS מחייב אותך לאחסן את כל ה'גבול', DFS רק מחייב אותך לאחסן את רשימת הצמתי האב של האלמנט הנוכחי.
מתי DFS יהיה טוב יותר מ-BFS?
BFS מתאים יותר לחיפוש קודקודים הקרובים יותר למקור הנתון. DFS מתאים יותר כאשר יש פתרונות רחוקים מהמקור. 4. BFS מחשיב את כל השכנים תחילה ולכן אינו מתאים לעצי קבלת החלטות המשמשים במשחקים או חידות.
למה ניתן להשתמש ב-DFS?
יישומים. חיפוש עומק ראשון משמש במיון מיון טופולוגי, בעיות תזמון, זיהוי מחזוריות בגרפים, ופתרון חידות עם פתרון אחד בלבד, כגון מבוך או חידת סודוקו. יישומים אחרים כוללים ניתוח רשתות, למשל, בדיקה אם הגרף הוא דו-חלקי.
מהם היתרונות והחסרונות של DFS?
זה יגיע לצומת המטרה בפרק זמן קצר יותר מ-BFS אם הוא יחצה בנתיב הנכון. זה עשוי למצוא פתרון מבלי לבחון הרבה של החיפוש, כי אנו עשויים לקבל את הפתרון הרצוי כבר בהתחלה. חסרונות: ייתכן שמדינות ימשיכו להופיע שוב.
מה היתרון של DFS על פני BFS?
זה בעצם ימשיך ללכת בשביל הראשון ולעולם לא ימצא את האלמנט. ה-BFS ימצא בסופו של דבר אתelement. אם גודל הגרף סופי, סביר להניח ש-DFS ימצא מהר יותר אלמנט חריג (מרחק גדול יותר בין שורש למטרה) שבו BFS ימצא אלמנט קרוב יותר מהר יותר.
