מקדם הקאפה של כהן הוא נתון המשמש למדידת מהימנות בין-דירוג לפריטים איכותיים. בדרך כלל זה נחשב כמדד חזק יותר מאשר חישוב אחוז הסכם פשוט, שכן κ לוקח בחשבון את האפשרות שההסכם יתרחש במקרה.
למה משמש הקאפה של כהן?
הקאפה של כהן הוא מדד המשמש לעתים קרובות כדי להעריך את ההסכמה בין שני מדרגים. ניתן להשתמש בו גם כדי להעריך את הביצועים של מודל סיווג.
איך אתה מפרש את הקאפה של כהן?
כהן הציע לפרש את תוצאת קאפה באופן הבא: ערכים ≤ 0 כמציינים אי-הסכמה ו-0.01–0.20 כלא לקל, 0.21–0.40 כהוגן, 0.41–0.60 בינוני, 0.61–0.80 מהותי ו-0.81–1.00 כהסכמה כמעט מושלמת.
מהו הקאפה של כהן בלמידת מכונה?
הקאפה של כהן היא מדד סטטיסטי המשמש למדידת המהימנות של שני מדורגים שמדרגים את אותה כמות ומזהה באיזו תדירות המדרגים מסכימים. במאמר זה, נלמד בפירוט על מהי הקאפה של כהן וכיצד הוא יכול להיות שימושי בבעיות למידת מכונה.
למה הכוונה בערך קאפה?
הערך של Kappa מוגדר כ. המונה מייצג את הפער בין ההסתברות הנצפית להצלחה לבין ההסתברות להצלחה בהנחה של מקרה רע במיוחד.
