ניתוח גורמים מאשר (CFA) הוא טכניקה סטטיסטית המשמשת לאימות מבנה הגורמים של קבוצה של משתנים נצפים. CFA מאפשר לחוקר לבדוק את ההשערה שקיים קשר בין משתנים נצפים לבין המבנים הסמויים הבסיסיים שלהם.
מהי המטרה הבסיסית של שימוש בניתוח גורמים מאשש?
הוא משמש כדי לבדוק אם מדדים של מבנה תואמים את ההבנה של חוקר לגבי טבעו של אותו מבנה (או גורם). ככזה, המטרה של ניתוח גורמים מאשש היא לבדוק אם הנתונים מתאימים למודל מדידה משוער.
מהי המטרה של ניתוח גורמים?
ניתוח גורמים הוא טכניקת הפחתת נתונים רבת עוצמה המאפשרת לחוקרים לחקור מושגים שלא ניתן למדוד בקלות ישירות. על ידי רתיחה של מספר רב של משתנים לקומץ של גורמים בסיסיים מובנים, ניתוח גורמים מביא לנתונים קלים להבנה וניתנים לפעולה.
מהם היתרונות של ניתוח גורמים?
היתרונות של ניתוח גורמים הם כדלקמן: זיהוי קבוצות של משתנים הקשורים זה לזה, כדי לראות כיצד הם קשורים זה לזה. ניתן להשתמש בניתוח גורמים כדי לזהות את הממדים או המבנים הנסתרים שאולי נראים מניתוח ישיר או לא.
האם עלי להשתמש בניתוח גורמים חקרני או מאשש?
ניתוק של טעינות גורם יכוללהיות הרבה יותר נמוך עבור ניתוחי גורמים חקרניים. כאשר אתה מפתח סולמות, אתה יכול להשתמש בניתוח גורמים חקרני כדי לבדוק סולם חדש, ולאחר מכן לעבור לניתוח גורמים מאשר כדי לאמת את מבנה הגורמים במדגם חדש.
