לסיכום, SD מכמת את השונות, בעוד ש-SEM מכמת אי-ודאות באומדן של הממוצע. מכיוון שקוראים מעוניינים בדרך כלל לדעת את השונות בתוך המדגם ולא את הקרבה של הממוצע לממוצע האוכלוסייה, יש לסכם את הנתונים במדויק עם SD ולא עם SEM.
האם עלי להשתמש בשגיאת תקן או בסטיית תקן עבור פסי שגיאה?
השתמש בסטיות התקן עבור פסי השגיאה אם הנתונים בכל נקודת זמן מופצים בצורה נורמלית, אז (1) בערך 64% מהנתונים ערכים בהיקף של פסי השגיאה, ו-(2) כמעט כל הנתונים נמצאים בטווח פי שלושה מההיקף של פסי השגיאה.
האם עלי לצייר שגיאת תקן או סטיית תקן?
מתי להשתמש בשגיאת תקן? זה תלוי. אם ההודעה שברצונך לשאת היא על התפשטות והשונות של הנתונים, אז סטיית תקן היא המדד לשימוש. אם אתה מעוניין בדיוק של האמצעים או בהשוואה ובדיקה של הבדלים בין אמצעים, שגיאת תקן היא המדד שלך.
האם פסי שגיאה הם?
ציור הממוצע עם פסי שגיאה SEM היא שיטה נפוצה כדי להראות עד כמה אתה יודע את הממוצע, היתרון היחיד של פסי שגיאה SEM הוא שהם קצרים יותר, אך קשה יותר לפרש פסי שגיאה של SEM. מרווח ביטחון. עם זאת, פסי שגיאה SEM הם הסטנדרט בתחומים רבים.
אם פסי השגיאה יהיו חצי סטנדרטייםסטייה?
אתה 100% לא צריך להציג פסי שגיאה חצויים, מכיוון שזה לעולם לא נעשה והוא מטעה. הצגת סרגל השגיאה המלא בכל צד הוא בסדר, אבל לא ממש מעביר מידע רב, וקוראים רבים פשוט יכפילו את אורכו בראשם כדי להעריך רווח סמך של 95%.
