פירוק מלא של נתונים עוזר לחשוף מגמות נסתרות, זה יכול לאפשר זיהוי של אוכלוסיות פגיעות למשל, או שזה יכול לעזור לבסס את היקף הבעיה ולהפוך קבוצות פגיעות גלוי יותר לקובעי המדיניות.
למה חשוב פירוק הנתונים?
פירוק נתונים חשוב כדי לחשוף דפוסים שניתן להסוות על ידי נתונים מצטברים גדולים יותר. הסתכלות ספציפית על תת-אוכלוסיות יכולה לעזור לוודא שהמשאבים מושקעים באזורים ובתלמידים שבהם הם נחוצים ביותר, ויכולה להשפיע בצורה הגדולה ביותר.
מה המשמעות של פירוק נתונים?
נתונים מפורקים הם נתונים שחולקו לפי קטגוריות משנה מפורטות, למשל לפי קבוצה שולית, מגדר, אזור או רמת השכלה. נתונים מפורקים יכולים לחשוף חסכים ואי-שוויון שאולי לא באים לידי ביטוי מלא בנתונים מצטברים.
למה פירוק נתונים הוא המפתח במהלך מגיפה?
פיצול נתונים הוא הפרדה של מידע מלוקט ליחידות קטנות יותר כדי להבהיר את המגמות והדפוסים הבסיסיים. נתונים מפורקים באיכות גבוהה, נגישים, מהימנים, בזמן, פתוחים ואמינים הם קריטי ליצירת מידע בעל ערך לקבלת החלטות בזמן אמת.
למה חשוב לחלק את העניים?
נתונים מפורקים לא רק מאפשרים לנו לעקוב אחר מי נשאר מאחור, אלאגם עוזר לנו לקבוע מה הכי יעיל לעזור להם להתעדכן.
