סיווג טקסט באמצעות רשת עצבית קונבולוציונית (CNN): … כמו "אני שונא", "טוב מאוד" ולכן רשתות CNN יכולים לזהות אותם במשפט ללא קשר למיקומם.
איזו רשת עצבית היא הטובה ביותר לסיווג טקסט?
שגישה מרכזית היא להשתמש בהטבעות מילים ורשתות עצביות קונבולוציוניות לסיווג טקסט. שמודל שכבה בודד יכול לעשות טוב בבעיות בגודל בינוני, ורעיונות כיצד להגדיר אותו. שמודלים עמוקים יותר הפועלים ישירות על טקסט עשויים להיות העתיד של עיבוד שפה טבעית.
האם ניתן להשתמש ב-CNN לסיווג?
CNNs ניתן לשימוש בטונות של יישומים, החל מזיהוי תמונות ווידאו, סיווג תמונות ומערכות ממליצים ועד לעיבוד שפה טבעית וניתוח תמונה רפואי. … זו הדרך שבה עובד CNN! תמונה מאת NatWhitePhotography ב-Pixabay. לרשתות CNN יש שכבת קלט ושכבת פלט ושכבות נסתרות.
איזה סוג של CNN משמש לסיווג טקסט?
class TextCNN(object): """ CNN לסיווג טקסט. משתמש בשכבת הטמעה, ואחריה בשכבה קונבולוציונית, מקסימום-pooling ו-softmax.
האם ניתן להשתמש ב-CNN לעיבוד טקסט?
בדיוק כמו סיווג משפטים, CNN ניתן ליישם גם עבור משימות NLP אחרות כמו תרגום מכונה, סיווג סנטימנט, סיווג יחסים, טקסטואליסיכום, בחירת תשובות וכו'.
