Denormalization היא אסטרטגיה שבה נעשה שימוש במסד נתונים שעבר מנורמל כדי להגביר את הביצועים. הרעיון מאחורי זה הוא להוסיף נתונים מיותרים היכן שאנו חושבים שזה יעזור לנו ביותר. אנחנו יכולים להשתמש בתכונות נוספות בטבלה קיימת, להוסיף טבלאות חדשות, או אפילו ליצור מופעים של טבלאות קיימות.
למה נעשה שימוש בדה-נורמליזציה במסד נתונים?
Denormalization היא טכניקה המשמשת מנהלי מסד נתונים כדי לייעל את היעילות של תשתית מסד הנתונים שלהם. שיטה זו מאפשרת לנו להוסיף נתונים מיותרים למסד נתונים מנורמל כדי להקל על בעיות עם שאילתות מסד נתונים הממזגות נתונים ממספר טבלאות לטבלה אחת.
מהי דנורמליזציה מתי הייתם משתמשים בה?
Denormalization היא אסטרטגיה שבה משתמשים מנהלי מסד נתונים כדי להגביר את הביצועים של תשתית מסד נתונים. זה כולל הוספת נתונים מיותרים למסד נתונים מנורמל כדי להפחית סוגים מסוימים של בעיות עם שאילתות מסד נתונים המשלבות נתונים מטבלאות שונות לטבלה אחת.
למה מעצבים משתמשים בדנורמליזציה?
דהנורמליזציה היא הכפול המכוון של עמודות בטבלאות מרובות, והיא מגבירה את יתירות הנתונים. דוגמה 1: קחו בחשבון את העיצוב שבו לשתי הטבלאות יש עמודה המכילה את הכתובות של מחסנים. אם העיצוב הזה הופך את פעולות ההצטרפות למיותרות, זה יכול להיות יתירות כדאית.
למה טבלאות לא מנורמלותבשימוש במחסני נתונים?
אסטרטגיית אחסון נתונים זו משמשת כדי לשפר את הפונקציונליות של תשתית מסד נתונים. דה-נורמליזציה קוראת נתונים מיותרים למחסן נתונים מנורמל כדי למזער את זמן הריצה של שאילתות מסד נתונים ספציפיות המאחדות נתונים מטבלאות רבות לאחד.
