"מכונה המשתמשת ב-AI ניתן להסבר יכולה לחסוך לצוות הרפואי הרבה זמן, ולאפשר להם להתמקד בעבודה הפרשנית של הרפואה במקום במשימה שחוזרת על עצמה. הם יכלו לראות יותר מטופלים, ובו בזמן לתת לכל מטופל יותר את תשומת הלב שלו", אומר פול אפלבי, מנכ"ל Kinetica.
למה חשוב AI בר-הסבר?
בינה מלאכותית מוסברת מועסקת כדי לקבל החלטות בינה מלאכותית מובנות וניתנות לפירוש על ידי בני אדם. … עם מערכות בינה מלאכותית הניתנות להסבר, חברות יכולות להראות ללקוחות בדיוק מאיפה מגיעים נתונים וכיצד נעשה בהם שימוש, לעמוד בדרישות הרגולטוריות הללו ולבנות אמון ואמון לאורך זמן.
מהן דוגמאות לעקרונות AI הניתנים להסבר?
העקרונות המוצעים הם:
- הסבר: מערכות בינה מלאכותית צריכות לספק ראיות או סיבות נלוות לכל התפוקות.
- משמעותי: מערכות צריכות לספק הסברים המובנים למשתמשים בודדים.
- דיוק ההסבר: ההסבר צריך לשקף נכון את התהליך של המערכת להפקת הפלט.
איך עובד AI בר-הסבר?
Explainable AI (XAI) הוא תחום מתפתח בלמידת מכונה ש-מטרתו לתת מענה לאופן שבו מתקבלות החלטות הקופסה השחורה של מערכות בינה מלאכותית. אזור זה בודק ומנסה להבין את השלבים והמודלים הכרוכים בקבלת החלטות.
למה הכוונהAI ניתן להסבר?
בינה מלאכותית מוסברת (XAI) היא קבוצה של תהליכים ושיטות המאפשרת למשתמשים אנושיים להבין ולסמוך על התוצאות והפלט שנוצרו על ידי אלגוריתמי למידת מכונה. בינה מלאכותית ניתנת להסבר משמשת לתיאור מודל בינה מלאכותית, השפעתו הצפויה וההטיות הפוטנציאליות.
