מקדם הרגרסיה הסטנדרטי, שנמצא על ידי הכפלת מקדם הרגרסיה bi ב-SXi וחלוקתו ב-SY, מייצגת השינוי הצפוי ב-Y (ביחידות סטנדרטיות של SY כאשר כל "יחידה" היא יחידה סטטיסטית השווה לסטיית תקן אחת) עקב עלייה ב-Xi של אחת מהיחידות הסטנדרטיות שלה (…
איך אתה מפרש מקדמי רגרסיה סטנדרטיים?
מקדם בטא מתוקנן משווה את עוצמת ההשפעה של כל משתנה בלתי תלוי בודד למשתנה התלוי. ככל שהערך המוחלט של מקדם הבטא גבוה יותר, כך ההשפעה חזקה יותר. לדוגמה, בטא של -. ל-9 יש השפעה חזקה יותר מבטא של +.
האם עלי להשתמש במקדמים סטנדרטיים או לא סטנדרטיים ברגרסיה?
כאשר אתה רוצה למצוא משתנים בלתי תלויים עם השפעה רבה יותר על המשתנה התלוי שלך, עליך להשתמש ב-מקדמים סטנדרטיים כדי לזהות אותם. אכן, למשתנה בלתי תלוי עם מקדם סטנדרטי גדול יותר תהיה השפעה גדולה יותר על המשתנה התלוי.
האם מקדמים סטנדרטיים יכולים להיות גדולים מ-1?
מקדמים סטנדרטיים יכולים להיות יותר מ-1.00, כפי שמסביר מאמר זה וקל להדגים. האם יש להחריג אותם תלוי מדוע הם קרו - אבל כנראה שלא. הם סימן שיש לך כמהקולינאריות די רצינית.
מה ההבדל בין מקדמי רגרסיה לא מתוקננים לסטנדרטיים?
בניגוד למקדמים מתוקננים, שהם מקדמי יחידה-less מנורמלים, למקדם לא מתוקנן יש יחידות וסולם 'החיים האמיתיים'. מקדם לא מתוקנן מייצג את כמות השינוי במשתנה תלוי Y עקב שינוי של יחידה אחת של המשתנה הבלתי תלוי X.
