בתורת ההסתברות, אי השוויון של צ'בישב (נקרא גם אי השוויון בינאימה-צ'בישב) מבטיח שעבור מחלקה רחבה של התפלגויות הסתברות, לא יותר משבריר מסוים של ערכים יכול להיות יותר מחלק מסוים מרחק מהממוצע.
איך עושים את אי השוויון של צ'בישב?
אי השוויון של צ'בישב מספק דרך לדעת איזה חלק מהנתונים נופל בתוך K סטיות תקן מהממוצע עבור כל מערך נתונים.
Illustration of the Inequality
- עבור K=2 יש לנו 1 – 1/K2=1 - 1/4=3/4=75%. …
- עבור K=3 יש לנו 1 – 1/K2=1 - 1/9=8/9=89%. …
- עבור K=4 יש לנו 1 – 1/K2=1 - 1/16=15/16=93.75%.
מה מודד אי השוויון של צ'בישב?
אי-השוויון של צ'בישב, הידוע גם כמשפט צ'בישב, הוא כלי סטטיסטי שמודד פיזור באוכלוסיית נתונים הקובעת שלא יותר מ-1/k2 מערכי ההתפלגות יהיו יותר מ-k סטיות תקן מהממוצע.
מהו C באי השוויון של צ'בישב?
אי השוויון של מרקוב נותן לנו גבולות עליונים בהסתברויות הזנב של משתנה אקראי לא שלילי, המבוסס רק על התוחלת. תן ל-X להיות כל משתנה אקראי (לא בהכרח לא שלילי) ו-לתת c להיות כל מספר חיובי. …
מהו כלל 95%?
חוק 95% קובע ש-בערך95% מהתצפיות נופלות בשתי סטיות תקן של הממוצע בהתפלגות נורמלית. התפלגות נורמלית סוג מסוים של התפלגות סימטרית, המכונה גם התפלגות בצורת פעמון.
