בתורת ההסתברות ובסטטיסטיקה, ההתפלגות הבינומית השלילית היא התפלגות הסתברות נפרדת המדגימה את מספר ההצלחות ברצף של ניסויי ברנולי עצמאיים ומפוזרים באופן זהה לפני שמתרחש מספר מוגדר של כשלים.
האם יש לך התפלגות בינומית שלילית?
במילים אחרות, ההתפלגות הבינומית השלילית היא התפלגות ההסתברות של מספר ההצלחות לפני הכישלון הראשון בתהליך ברנולי, עם הסתברות p להצלחות בכל ניסוי. … מספר ההצלחות הזה הוא משתנה אקראי המחולק שלילי-בינומי.
מהי התפלגות בינומית שלילית עם דוגמה?
דוגמה: קח חפיסת קלפים רגילה, ערבב אותם ובחר קלף. החליפו את הקלף וחזרו על הפעולה עד שתשלפו שני אסים. Y הוא מספר ההגרלות הנדרשות כדי לצייר שני אסים. מכיוון שמספר הניסויים אינו קבוע (כלומר אתה מפסיק כשאתה שולף את האס השני), זה הופך אותו להתפלגות בינומית שלילית.
איך יודעים אם זו התפלגות בינומית שלילית?
התפלגות בינומית שלילית עוסקת מספר הניסויים X שחייבים להתרחש עד שיש לנו r הצלחות. המספר r הוא מספר שלם שאנו בוחרים לפני שנתחיל לבצע את הניסויים שלנו. המשתנה האקראי X עדיין בדיד. עם זאת, כעת המשתנה האקראי יכול לקבל ערכים של X=r, r+1, r+2, …
מההאם הנוסחה להתפלגות בינומית שלילית?
f(x;r, P)=שלילי הסתברות בינומית, ההסתברות שניסוי בינומי שלילי של ניסוי x מביא להצלחה rth בניסוי ה-xth, כאשר ההסתברות להצלחה בכל ניסוי היא P. nCr=שילוב של n פריטים שנלקחו r בכל פעם.
