אנו יכולים להשתמש בהתפלגות הבינומית כדי למצוא את ההסתברות לקבל מספר מסוים של הצלחות, כמו זריקות כדורסל מוצלחות, מתוך מספר קבוע של ניסויים. אנו משתמשים בהתפלגות הבינומית כדי למצוא הסתברויות בדידות.
איך אתה יודע מתי להשתמש בהתפלגות בינומית או נורמלית?
התפלגות נורמלית מתארת נתונים רציפים בעלי התפלגות סימטרית, עם צורת 'פעמון' אופיינית. התפלגות בינומית מתארת את ההתפלגות של נתונים בינאריים ממדגם סופי. לפיכך הוא נותן את ההסתברות לקבל r אירועים מתוך n ניסויים.
מהן 4 הדרישות הדרושות כדי להיות התפלגות בינומית?
1: מספר התצפיות n קבוע. 2: כל תצפית היא עצמאית. 3: כל תצפית מייצגת אחת משתי תוצאות ("הצלחה" או "כישלון"). 4: ההסתברות ל"הצלחה" p זהה עבור כל תוצאה.
איך אתה יודע אם אתה יכול להשתמש בהתפלגות בינומית?
התפלגויות בינומיות חייבות לעמוד גם בשלושת הקריטריונים הבאים:
- מספר התצפיות או הניסויים קבוע. …
- כל תצפית או ניסוי הם עצמאיים. …
- ההסתברות להצלחה (זנבות, ראשים, נכשלים או עוברים) זהה לחלוטין מניסוי אחד למשנהו.
באילו דוגמאות ניתן להשתמש בהתפלגות בינומית?
הדוגמה הפשוטה ביותר בחיים האמיתיים להתפלגות בינומית היא המספר שלסטודנטים שעברו או נכשלו במכללה. כאן המעבר מרמז על הצלחה וכישלון מרמז על כישלון. דוגמה נוספת היא ההסתברות לזכייה בכרטיס לוטו. כאן זכייה בפרס מרמזת על הצלחה ואי זכייה מרמזת על כישלון.
