המבחן של Grubbs משמש למצוא חריג יחיד במערך נתונים בחלוקה נורמלית. הבדיקה מוצאת אם ערך מינימום או ערך מקסימלי הוא חריג. אזהרות: הבדיקה משמשת רק כדי למצוא חריג בודד בנתונים המופצים באופן נורמלי (למעט החריע הפוטנציאלי).
למה משמש מבחן Grubbs?
המבחן של Grubbs (Grubbs 1969 and Stefansky 1972) משמש לזיהוי לזיהוי חריג יחיד במערך נתונים חד-משתני העוקב אחר התפלגות נורמלית בקירוב.
האם בדיקת Grubbs דורשת הפצה נורמלית?
המבחן של גראבס הוא מבוסס על הנחת תקינות. כלומר, יש לוודא תחילה שניתן להעריך את הנתונים באופן סביר על ידי התפלגות נורמלית לפני יישום מבחן Grubbs. הבדיקה של גראבס מזהה חריג אחד בכל פעם.
כמה גדול צריך להיות ערך כדי להכריז עליו חריג?
לעומת זאת, באמצעות הכלל שלנו המבוסס על חציון ו-MAD, כל הערכים הגדולים או שווים ל-4 הםחריגים מוצהרים. כלומר, 41 ערכים מוכרזים חריגים לעומת הערך 150 בלבד כאשר משתמשים בממוצע ובסטיית התקן. איור 3.3: דוגמה של עלילת קופסה.
מה אומר ערך P במבחן Grubbs?
G. סטטיסטיקת המבחן של גראבס (G) היא ההפרש בין ממוצע המדגם לבין ערך הנתונים הקטן ביותר או הגדול ביותר, חלקי סטיית התקן. Minitab משתמש בסטטיסטיקת המבחן של גראבס כדי לחשב את ערך ה-p, שהוא ההסתברות שלדחיית השערת האפס כשהיא נכונה.
