לא סטיית התקן ולא השונות מתאימות לחריגות. ערך נתונים נפרד מגוף הנתונים יכול להגדיל את ערך הסטטיסטיקה בכמות גדולה באופן שרירותי. הסטייה המוחלטת הממוצעת (MAD) רגישה גם לחריגות.
איזו השפעה יש לחריגות על וריאציה?
סטיית תקן רגישה לחריגות. חריג בודד יכול להעלות את סטיית התקן ובתמורה, לעוות את תמונת ההתפשטות. עבור נתונים עם אותו ממוצע בערך, ככל שהפיזור גדול יותר, סטיית התקן גדולה יותר.
איך חריגים משפיעים על ערך השונות וסטיית התקן?
חריג השפעה על שונות, וסטיית תקן של התפלגות נתונים. בהתפלגות נתונים, עם חריגים קיצוניים, ההתפלגות מוטה לכיוון החריגים מה שמקשה על ניתוח הנתונים.
איך חריגים משפיעים על התוצאות?
חריג הוא תצפית גדולה או קטנה בצורה יוצאת דופן. לחריגים עלולים להיות השפעה לא פרופורציונלית על תוצאות סטטיסטיות, כמו הממוצע, מה שעלול לגרום לפרשנויות מטעות. במקרה זה, הערך הממוצע עושה רושם ש-ערכי הנתונים גבוהים ממה שהם באמת. …
האם יש להסיר חריג?
הסרת חריגים היא לגיטימית רק מסיבות ספציפיות. חריגים יכולים להיות אינפורמטיביים מאוד לגבי תחום הנושא ותהליך איסוף הנתונים…. חריגים מגדילים את השונות בנתונים שלך, מה שמקטין את הכוח הסטטיסטי. כתוצאה מכך, אי הכללת חריגים עלולה לגרום לתוצאות שלך להיות מובהקות סטטיסטית.
